Klarheit gewinnen im „Big Picture“
Consulting
Datenanalyse,
Advanced Analytics,
Mathematische Modellierung,
Regelungstechnik
beruflich in KI,
Machine Learning,
Data Science, ...
Auslandserfahrung
(1 Jahr UK, 1 Jahr China)
Consulting (strategische Beratung) zielt auf das "Big Picture" und deckt grundsätzliche Themen ab. Wir klären auch, wo Sie überhaupt hin wollen und wie Sie Verbesserungen intern und extern attraktiv kommunizieren können.
- Beratung von Entscheidungsträgern
- Feststellung der Ist-Situation
- Klärung allgemeiner strategischer Fragen ("Wo wollen wir hin")
- Beratung zur Verbesserung von Prozessen
- Beratung zur Produktentwicklung, inklusive der Erarbeitung des Kundennutzen
- Maßgeschneiderter, situativer Wissens-Transfer
- Workshops zur gemeinsamen Entwicklung von Konzepten
- Coaching von Führungskräften
- Mentoring von Nachwuchskräften
Grundlagen für Entscheidungsträger
Arno Fabry
Technischer Leiter
SAACKE
Fehlende Orientierung in den Weiten von KI, Maschinellem Lernen und Analytics?
KI-Sprechstunde – Orientierung finden statt Buzzword-Bingo
"Daten sind das neue Öl" – haben Sie sicher schon gehört. Doch wie wird aus Daten und KI echter Nutzen? Was bedeutet KI wirklich, was kann sie leisten, und wo betrifft sie konkret Ihr Unternehmen? Viele Schlagworte, viele Buzzwords – aber die wenigsten können klar benennen, worum es eigentlich geht.
Genau hier setzt die KI-Sprechstunde an: Sie bringen Ihre Fragen, Ideen oder auch Skepsis mit – und wir sortieren gemeinsam:
- Was ist KI eigentlich (und was nicht)?
- Was kann KI leisten – heute schon, und wo noch nicht?
- Was ist Hype, was realistisch?
- Welche Themen sind für Sie relevant?
Keine Vorbereitung nötig. Einfach so, wie Sie gerade sind – ob allein oder mit einem kleinen Kreis von Stakeholdern. In einer ungezwungenen Session entwirren wir Buzzwords, ordnen Begriffe ein und beleuchten konkrete Beispiele aus Ihrer Welt.
Was Sie erwartet:
- Individuelle Orientierung statt Standard-Schulung.
- Fragen-geleitet statt Folienvortrag.
- Auf Ihr Unternehmen bezogen statt allgemeiner Theorie.
Ergänzt sich optimal mit:
In der Zwischenzeit, hier einer meiner Einführungsvorträge:
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Unklarer Nutzen von KI für Ihr Unternehmen?
Use Case Discovery – Anwendungsfälle identifizieren und bewerten
Sie wissen grundsätzlich, was KI leisten kann – jetzt geht es darum, die richtigen Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu finden.
In einem strukturierten Prozess identifizieren wir gemeinsam mit Ihren Fachabteilungen relevante Ideen, bewerten diese nach Nutzen und Machbarkeit und priorisieren die Use Cases. So entsteht eine klare Entscheidungsgrundlage, mit welchen Projekten Sie starten sollten – ohne sich in den Buzzword-Weiten zu verlieren.
Typische Schritte:
- Workshop mit Fachabteilungen: Wir moderieren den Austausch und sorgen dafür, dass Ideen aus verschiedenen Bereichen zusammenkommen.
- Ideen sammeln & strukturieren: Welche Probleme und Prozesse lassen sich durch KI oder Data Science verbessern? Gemeinsam identifizieren wir potenzielle KI- und Data-Science-Projekte. Dabei achten wir darauf, die Problemstellungen weder zu vage noch zu eng zu fassen – fachlich klar, technisch offen. So entsteht genug Raum, das volle Potenzial Ihrer Daten zu entfalten.
- Bewertung & Priorisierung: Wir bewerten die identifizierten Use Cases nach Nutzen und Machbarkeit – inklusive einer groben Wirtschaftlichkeitsabschätzung.
- Visualisierung: Die Ergebnisse werden übersichtlich aufbereitet, sodass klar erkennbar ist, welche Use Cases den größten Mehrwert bringen.
Ergänzt sich optimal mit:
Ein solches Projekt habe ich z.B. bei Saacke umgesetzt. Schauen Sie mal bei meinen Projekten.
Ihre Idee klingt vielversprechend doch Unsicherheit bleibt: entscheidender Fortschritt oder teure Spielerei?
Business Case Bewertung
Die Business Case Bewertung gibt Ihnen die Sicherheit, ob Ihre Idee konzeptionell klar, technisch machbar und strategisch sinnvoll ist – ohne dass Sie sich in Excel-Tabellen oder komplizierten Berechnungen verlieren müssen. Es geht noch nicht um detaillierte Strategien oder Lösungsdesign, sondern um eine fundierte Entscheidungsvorbereitung.
Grundlegende Einordnung:
- Strategische Passung & Wettbewerb: Prüfen, ob der Use Case zur Unternehmensstrategie passt, echte Differenzierung bringt oder einen Standard erfüllt.
- Konzeptionelle Klarheit: Visualisierung von Abläufen, robuste Definitionen und Grundprinzipien sorgen für ein verständliches und kommunizierbares Konzept.
- Komplexität: Bestimmung der Komplexität des Use Cases.
Praktische Umsetzung:
- Machbarkeit & Ressourcen: Abschätzung der Datenqualität, technologische Voraussetzungen, personeller Aufwand und organisatorische Reife.
- Umsetzungsoptionen: Betrachtung von Make-or-Buy, benötigte Ressourcen, Aufwand und mögliche Quick Wins, um realistische Wege aufzuzeigen.
- Risiken und Unsicherheiten: Identifikation potenzieller Risiken und Entwicklung von Strategien zur Risikominderung.
- Schnittstellen zu Mensch und Maschine: Wie interagieren Anwender, Systeme und Prozesse mit der Lösung in die reale Unternehmensumgebung? Welche Nutzerkompetenzen müssen aufgebaut werden?
Michael Axtmann
Leiter Elektrotechnik
SAACKE
Bewertung von Projekten dank schneller Einarbeitung
Wirtschaftliche Aspekte und langfristiger Nutzen:
- Finanzielle Aspekte: Abschätzung der groben Nutzen-Kosten-Situation, Zeit bis zur Monetarisierung, Initiale Investition und Laufende Kosten, voraussichtlicher ROI und Abhängigkeiten, um Entscheidungssicherheit zu geben.
- Skalierbarkeit: Kann die Lösung später auf andere Prozesse, Abteilungen oder Geschäftsbereiche übertragen werden?
- Nachhaltigkeit: Werden Strukturen geschaffen, die zukünftige Projekte erleichtern?
- Resilienz: Bleibt der Nutzen stabil, wenn sich Rahmenbedingungen ändern?
- Lern- und Entwicklungseffekte: Fördert das Projekt den Aufbau von Fähigkeiten, die über den konkreten Use Case hinaus Wert schaffen?
Ergänzt sich optimal mit:
Fehlende Transparenz über die eigene Daten- und KI-Reife?
Readiness Assessment – Ganzheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen oder Ihre Abteilung
Sie möchten wissen, wie gut Ihr Unternehmen oder Ihre Abteilung für datengetriebene Technologien aufgestellt ist? Unser Readiness Assessment liefert ein strukturiertes Bild und zeigt, wo Sie bereits stark sind und wo Handlungsbedarf besteht.
Typische Inhalte:
- Strategie & Vision: Passen Ziele, KPIs und Verantwortlichkeiten zur datengetriebenen Zukunft?
- Daten & Infrastruktur: Qualität, Verfügbarkeit und Governance Ihrer Daten, sowie technische Plattformen.
- Organisation & Rollen: Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Data-Teams.
- Prozesse & Methoden: Standardisierte Abläufe für Datenprojekte, agile Methoden und Integration von KI in Geschäftsprozesse.
- Kultur & Mindset: Ist datengetriebenes Arbeiten verankert? Offenheit für Experimente und Lernen aus Daten.
- Fähigkeiten & Kompetenzen: Know-how der Mitarbeitenden, Entwicklungsprogramme und interdisziplinäre Teams.
- Projekt- & Innovationsreife: Laufende Pilotprojekte, Lessons Learned, Innovationsbereitschaft.
- Externe Zusammenarbeit: Einbindung von Partnern, Beratern, Hochschulen oder Open-Source-Tools.
Nutzen für Sie: Sie erhalten eine klare Übersicht über Ihre Daten- und KI-Reife, erkennen Lücken und Quick Wins und bekommen eine belastbare Grundlage für strategische Entscheidungen und weitere KI-Initiativen.
Ergänzt sich optimal mit:
Fehlendes Sparring für Entscheider, Führungskräfte, Nachwuchskräfte?
Executive Coaching – konsequent auf Ihre Rolle zentriert
Fühlen Sie sich manchmal allein mit den komplexen Entscheidungen rund um KI- und Datenprojekte? Das Executive Coaching gibt Ihnen das Sparring, das Sie brauchen – genau auf Ihre Rolle zugeschnitten – von C-Level über Manager bis zu jungen Mitarbeiter:innen, die Verantwortung im Daten- und KI-Umfeld übernehmen. Behalten Sie als Pilot Ihrer Rolle souverän die Kontrolle – auch in komplexen Situationen.
Nach einem individuelles Kennenlerngespräch zur Klärung von Aufgaben, bisherigen Erfahrungen und Entwicklungsbedarfen kann das maßgeschneiderte, regelmäßige Coaching enthalten:
Crashkurs
Vermittlung relevanter Arbeitstechniken und Tools für die jeweilige Rolle.
Training
...on the job: Gemeinsame Vorbereitung von Meetings und Ausarbeitung von Projektartefakten.
Feedback
Kontinuierliche Rückmeldung zu Vorgehen, Entscheidungen und Fortschritten.
Sparring
Vertrauliche Gespräche über Herausforderungen und Lösungsansätze.
Der Fokus liegt auf die Person und ihre Rolle, nicht auf einem konkretes Projekt.
Reale Case Study
Statt Verunsicherung, ein solides Gefühl für die Entscheidungsfindung
Ausgangslage:
Ein Geschäftsführer mehrerer Unternehmen stand vor Entscheidungen bezüglich einer KI-Team-Übernahme. Er konnte weder das Team noch die Gesamtsituation in technischer Hinsicht einschätzen. Zudem waren zahlreiche weitere Stakeholder involviert. Er engagierte mich als persönlichen Berater.
Ergebnis:
Durch gezielte Fragen in den Gesprächen und die Erstellung eines strukturierten Berichts erhielt der Geschäftsführer eine klare Übersicht über die Situation. Meine persönlichen und schriftlichen Reports ermöglichten ihm, gut informiert und beruhigt Entscheidungen zu treffen.
Gewinn:
- das gute Gefühl bei der Entscheidungsfindung
- fundierte, fachliche Einschätzung der Situation
- souverän Entscheidungen treffen und selbstbewusst vorangehen
Typische Zielgruppen:
- C-Level (CDO, CAO): Gewinn an strategischer Sicherheit und Sparring für datengetriebene Entscheidungen.
- Manager mit Projektverantwortung: Effektive Unterstützung beim Führen von Teams und Umsetzen von KI-/Data-Projekten.
- Neueinsteiger oder Quereinsteiger im Data-/KI-Umfeld: Schneller Einstieg, Sicherheit im Umgang mit Methoden und Rollen, rasches produktives Arbeiten.
- Product Owner in agilen KI-Projekten: Entwicklung von Führungsqualitäten und Sicherheit im Management agiler Datenprojekte.
Ergänzt sich optimal mit:
