Erfolgreiche Beiträge zur Fachwelt
Unternehmen intelligenter machen: Verlässlich Grenzen überwinden
Publikationen und Konferenzpräsentationen in Wirtschaft und Wissenschaft (peer-reviewed)
- „Künstliche Intelligenz im Unternehmen„
Omikron, 2024 (40-seitiges eBook) - „Generalized density attractor clustering for incomplete data„
Springer “Data Mining and Knowledge Discovery”, 2023 - „A large-scale nanoscopy and biochemistry analysis of postsynaptic dendritic spines„
Nature Neuroscience, 2021 - „Gauss Shift: Density Attractor Clustering Faster than Mean Shift„
ECML PKDD (top Europäische Konferenz für Machine Learning), 2020 - „Making Kernel Density Estimation Robust towards Missing Values in Incomplete Data without Imputation„
SIAM International Conference on Data Mining, 2018 - „Big Data Science Architecture for Continuous Technology Transfer from Research to Industry Operations„
LWA (deutsche Konferenz für Machine Learning), 2015
Förderungen
- Forschungsgelder in Höhe von € 100.000 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung bewilligt
- 7 Stipendien und Förderungen erhalten, u.a. von
- Deutscher Akademischer Austauschdienst (Deutschland),
- Society for Industrial and Applied Mathematics (USA),
- Chinese Scholarship Council (China)
Gastprofessor (reine Lehre) an Universitäten im Ausland und
Dozent an Hochschulen in Deutschland
Auszug:
- Software Entwicklung und Datenanalyse in Python
- Data Science for Digital Marketing and Business Model Applications
- Advanced Data Analytics, Data Science and Machine Learning in Python
- Einführung zu KI, ML, Data Science, Big Data und ihr Management
- Big Data – Principles, Technologies, Analytics and Architectures
Vorträge und Schulungen
Auszug:
- Vorträge auf wissenschaftlichen Konferenzen: SDM 2018, ECML PKDD 2020, ECML PKDD 2023
- Vorträge zu Machine Learning Operations (MLOps)
- Podiumsdiskussion Wirtschaftsforum
- Vortrag bei humanIT (InfoZoom) Praxistage 2019
- Vortrag bei Omikron Data Day 2019
- „Advanced Analytics in R“ • Datenanalyse-Schulung bezüglich Feature Engineering und Machine Learning
- „Getting started with R“ • Datenanalyse-Schulung bezüglich ETL, Vorverarbeitung, Visualisierung
- „Getting started with Spark“ • Big Data Schulung bei großer deutschen Bank
- „Big Data Fundamentals“ • Schulung bei großer deutschen Bank
- „Big Data Science Architecture“ • Vortragsreihe bei großer deutschen Bank
- „Multi-Modal Sensor Fusion for Robotics and the Internet of Things“ • Vortrag für IT Beratungshaus
- „Advanced Server-side Analytics by connecting R with Hadoop“ • Vortrag für Big Data User Group Meetup
- „Machine Learning Technologies for Operational Big Data Products“ • Vortrag für IT Beratungshaus
- „From rule-based Fraud Detection to self-learning Fraud Management“ • Vortrag für große deutsche Bank
- „Abstracting Problem-Solving – Introduction to Mathematical Modeling, Machine Learning and the Big Data Science Team“ • Vortrag für IT Beratungshaus
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